Uskoro
Radimo na detaljnom predstavljanju PerfectCorn platforme i servisa. U međuvremenu, naš tim vam rado može uživo pokazati kako platforma funkcioniše.
PerfectCorn projekat će sinergijom naprednih tehnologija omogućiti izradu mapa veoma visoke rezolucije za varijabilno đubrenje kukuruza azotom (nekoliko stotina puta preciznije od običnog zoniranja). Putem PerfectCorn tehnologije korisnici će biti u mogućnosti da u roku od nekoliko sekundi dobiju mape za varijabilno đubrenje azotom u veoma visokoj rezoluciji nakon što unesu planirani prinos i analizu zemljišta ili planiranu prosečnu količinu azota po hektaru ili već gotovu mapu od nekoliko zona za datu parcelu. Ovakvim pristupom će se optimizacija đubriva dovesti do perfekcije što će dodatno doprineti povećanju prinosa, smanjenju potrošnje mineralnih đubriva i troškova proizvodnje, uz istovremenu zaštitu poljoprivrednog zemljišta i životne sredine.
PerfectCorn
Sinergija naprednih tehnologija
Naše rešenje zasniva se na sinergiji više naprednih tehnologija koje zajedno omogućavaju preciznu procenu potreba useva za azotom.
Satelitski podaci
Koristimo satelitske snimke visoke rezolucije za detaljno praćenje stanja useva i karakteristika zemljišta, koji nam pomažu da generišemo mape u visokoj rezoluciji.
Geoprostorne analize
GIS tehnologije omogućavaju detaljno mapiranje i identifikaciju razlika unutar parcela.
Korišćenje podataka o tipu zemljišta
Svaki tip zemljišta ima različite osobine i različitu sposobnost da obezbedi azot usevima. Naša glavna specifičnost je da kao bitan parametar za generisanje mapa koristimo mineralizacionu sposobnost pojedinih zemljišta za azot, bez čega nema precizne preporuke.
Meteorološki podaci
Praćenje temperature, padavina i drugih vremenskih parametara omogućava dodatnu preciznost preporuka, jer vremenski uslovi direktno utiču na dostupnost i gubitke azota u zemljištu.
Veštačka inteligencija
Naš razvijeni AI model analizira satelitske, zemljišne, meteorološke i prostorne podatke i pretvara ih u praktične preporuke za poljoprivrednu proizvodnju. Pored same preporuke, model koristi analizu važnosti ulaznih parametara i procenu pouzdanosti rezultata, čime se jasno vidi koji faktori najviše utiču na preporuku i gde je predikcija sigurnija.
Precizna poljoprivreda
Sve preporuke prilagođene su savremenim principima precizne poljoprivrede i postojećoj mehanizaciji korisnika.
